Poisson

En tant qu'étudiant en biologie marine, Josef Melchner a toujours rêvé de passer ses journées à naviguer sur les océans pour trouver des dauphins, des baleines et des poissons, mais il voulait aussi "faire quelque chose de pratique, quelque chose qui profiterait au monde", a-t-il déclaré. Quand est venu le temps de choisir une carrière, il a plongé tête première dans l'aquaculture.

Il est maintenant PDG de GoSmart, une entreprise basée en Israël qui utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour rendre la pisciculture plus efficace et durable.

Membre de l'écosystème de partenaires NVIDIA Metropolis Vision AI et du programme NVIDIA Inception pour les startups de pointe, GoSmart propose des systèmes entièrement autonomes et économes en énergie - de la taille d'une bouteille de soda - qui peuvent être attachés à des cages, des étangs ou des réservoirs d'aquaculture. .

Alimentés par la plate-forme NVIDIA Jetson pour l'IA de pointe, ces systèmes analysent le poids moyen et la répartition de la population des poissons dans l'environnement, ainsi que sa température et ses niveaux d'oxygène.

Ces informations sont ensuite fournies aux utilisateurs via le logiciel en tant que service de GoSmart, qui aide les pisciculteurs à déterminer avec plus de précision et d'efficacité la quantité - et le meilleur moment - pour nourrir leurs poissons et les récolter, le tout en temps réel.

"Les paramètres analysés par les systèmes GoSmart sont cruciaux pour le régime d'alimentation des poissons", a déclaré Melchner. "Gérer les bons niveaux d'aliments pour poissons permet aux agriculteurs d'économiser beaucoup d'argent et réduit la matière organique des débris excessifs dans l'environnement aquatique."

Les systèmes GoSmart ont été déployés par Skretting, l'un des plus grands producteurs mondiaux d'aliments pour poissons, dans le cadre de son initiative visant à étendre durablement les pipelines de production dans huit pays du sud de l'Europe et à fournir aux agriculteurs des informations personnalisées et numérisées.

Fondée en 2020, GoSmart se concentre sur la pisciculture car elle se concentre sur l'aide à l'environnement.

"Le monde fait face à un manque de protéines, et pourtant les protéines marines sont souvent acquises comme elles l'ont toujours été, avec des bateaux qui sortent avec des filets de pêche et des palangres", a déclaré Melchner. "Alors que de nombreuses sources alternatives de protéines - comme le bétail, les porcs et le poulet - sont presque toujours cultivées, environ la moitié de la production marine provient toujours de la faune."

La surpêche de cette manière a un impact négatif sur la planète.

"C'est un problème critique qui pourrait nous affecter tous à terme", a déclaré Melchner. "Les algues sont l'un des plus grands puits de carbone au monde. Elles consomment du carbone de l'atmosphère et libèrent de l'oxygène, et la surpêche a un impact sur les niveaux d'algues dans l'océan."

Comprendre cela est ce qui a conduit Melchner à consacrer le travail de sa vie à l'aquaculture, a-t-il déclaré.

Le système GoSmart utilise des batteries lithium-ion chargées par des panneaux solaires et est équipé de son propre logiciel de gestion de l'alimentation qui lui permet de passer en mode veille de manière autonome, de s'éteindre, de se réveiller et d'effectuer son travail de manière appropriée.

Les systèmes GoSmart sont construits avec des capteurs, des caméras et des modules NVIDIA Jetson, qui permettent à l'IA en périphérie d'analyser les facteurs d'un environnement qui ont un impact sur l'alimentation, la croissance, la santé et le bien-être des poissons, ainsi que la pollution environnementale due à l'excès de matière organique dispersée dans l'eau. en raison d'opérations inefficaces ou imprécises.

"Nous voulions utiliser le meilleur processeur pour l'IA avec des performances élevées dans un système compact, submersible sous l'eau et abordable pour les pisciculteurs, c'est pourquoi nous avons choisi la série Jetson", a déclaré Melchner.

GoSmart forme actuellement ses systèmes pour analyser le comportement des poissons et les indicateurs de maladie, ajoutant aux capacités actuelles de détermination du poids des poissons, de la répartition de la population, de la température et des niveaux d'oxygène. Étant donné que Jetson permet à plusieurs algorithmes d'IA de fonctionner en parallèle, toutes ces caractéristiques peuvent être analysées simultanément et en temps réel.

La société évalue également la puissante nouvelle gamme de modules Jetson Orin pour faire passer ces capacités au niveau supérieur.

Pour former ses algorithmes d'IA, l'équipe GoSmart a mesuré manuellement des milliers de poissons avant de déployer des caméras pour en analyser des millions d'autres. "Il y avait beaucoup de plongée et de nombreuses expériences sous-marines", a déclaré Melchner.

Pour une inférence d'apprentissage en profondeur hautes performances, GoSmart cherche à utiliser le kit de développement logiciel NVIDIA TensorRT et le logiciel open source NVIDIA Triton Inference Server.

Et en tant que membre des programmes NVIDIA Metropolis et Inception, GoSmart travaille en étroite collaboration avec les ingénieurs NVIDIA et explore les technologies de dernière génération. "Cela contribuera à rendre nos algorithmes plus rapides et plus efficaces", a déclaré Melchner.

GoSmart pourrait aider les agriculteurs à réduire l'alimentation des poissons jusqu'à 15 %, selon Melchner. Pour certains clients, la technologie GoSmart a raccourci d'un mois le temps de croissance des poissons et le délai de mise sur le marché qui s'ensuit.

Melchner prédit que dans quelques années, l'aquaculture sera complètement différente de ce qu'elle est aujourd'hui.

"Notre objectif est d'avoir nos systèmes dans chaque cage, chaque étang, chaque réservoir dans le monde - nous voulons couvrir l'ensemble de l'industrie aquacole", a-t-il déclaré.

En plus d'intégrer des modèles d'IA qui analysent le comportement et les maladies des poissons, GoSmart cherche à étendre ses systèmes et éventuellement à intégrer sa solution avec une barge d'alimentation autonome qui peut donner aux poissons la quantité exacte de nourriture dont ils ont besoin, exactement quand ils en ont besoin.

En savoir plus sur le framework d'application NVIDIA Metropolis, les outils de développement et l'écosystème de partenaires.

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